{"id":95864,"date":"2026-08-06T12:45:26","date_gmt":"2026-08-06T18:45:26","guid":{"rendered":"https:\/\/notiissa.mx\/?p=95864"},"modified":"2026-08-06T12:45:26","modified_gmt":"2026-08-06T18:45:26","slug":"presentan-software-con-ia-para-deteccion-del-cancer-de-mama","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/notiissa.mx\/?p=95864","title":{"rendered":"Presentan software con IA para detecci\u00f3n del c\u00e1ncer de mama"},"content":{"rendered":"

Investigadores de la UACH.<\/strong><\/p>\n

Uno de los proyectos beneficiados por la convocatoria \u201cM\u00e1s Ciencia, M\u00e1s Investigaci\u00f3n, M\u00e1s UACH 2026\u201d.<\/strong><\/p>\n

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Chihuahua.-<\/strong> La Facultad de Medicina y Ciencias Biom\u00e9dicas (FMyCB) de la UACH trabaja en el desarrollo de un software basado en inteligencia artificial para la segmentaci\u00f3n autom\u00e1tica de anomal\u00edas en mamograf\u00edas, una herramienta que busca apoyar la detecci\u00f3n temprana del c\u00e1ncer de mama y fortalecer la precisi\u00f3n en el an\u00e1lisis de estudios de imagen.<\/p>\n

El proyecto es encabezado por el doctor Abimael Guzm\u00e1n Pando, profesor e investigador de la FMyCB, especialista en procesamiento de se\u00f1ales e im\u00e1genes, sistemas de visi\u00f3n por computadora y desarrollo de inteligencia artificial. Participan adem\u00e1s la doctora Graciela Mar\u00eda de Jes\u00fas Ram\u00edrez Alonso, de la Facultad de Ingenier\u00eda, y la doctora Claudia Adriana Holgu\u00edn G\u00f3mez, especialista en Imagenolog\u00eda Diagn\u00f3stica de la Facultad de Medicina y Ciencias Biom\u00e9dicas.<\/p>\n

El equipo de trabajo se complementa con los asistentes de investigaci\u00f3n Arturo Alejandro Chavarr\u00eda Molina, Fabi\u00e1n Cienfuegos Caraveo, Humberto L\u00f3pez Baltierra, H\u00e9ctor Uriel Ch\u00e1vez Loya, Alma Delia Corral S\u00e1enz y Ellioth Sinhue Ch\u00e1vez Luj\u00e1n, quienes forman parte del desarrollo y evaluaci\u00f3n de tecnolog\u00edas aplicadas a la salud.<\/p>\n

El c\u00e1ncer de mama constituye uno de los principales problemas de salud p\u00fablica a nivel mundial; tan solo en 2022 se registraron alrededor de 2.3 millones de nuevos casos y m\u00e1s de 665 mil defunciones asociadas a esta enfermedad. En M\u00e9xico se estimaron 23 mil 790 nuevos diagn\u00f3sticos durante ese mismo a\u00f1o, mientras que en 2023 se reportaron 8 mil 34 fallecimientos en personas mayores de 20 a\u00f1os.<\/p>\n

La situaci\u00f3n resulta especialmente relevante para Chihuahua, entidad que presenta una de las tasas de mortalidad por c\u00e1ncer de mama m\u00e1s elevadas del pa\u00eds. En 2025 se registraron 27.6 defunciones por cada 100 mil mujeres mayores de 20 a\u00f1os.<\/p>\n

El proyecto contempla el desarrollo de un sistema capaz de identificar y delimitar de manera autom\u00e1tica anomal\u00edas presentes en mamograf\u00edas, tales como masas tumorales, microcalcificaciones y otras alteraciones del tejido mamario. Para ello, se emplear\u00e1n t\u00e9cnicas avanzadas de aprendizaje profundo y procesamiento digital de im\u00e1genes m\u00e9dicas, con el prop\u00f3sito de reconocer patrones complejos y proporcionar informaci\u00f3n adicional que apoye el an\u00e1lisis realizado por especialistas en radiolog\u00eda e imagenolog\u00eda.<\/p>\n

Una vez validada, esta tecnolog\u00eda desarrollada en Chihuahua podr\u00eda implementarse en hospitales, cl\u00ednicas y centros de salud p\u00fablicos y privados, as\u00ed como en campa\u00f1as de mastograf\u00edas realizadas mediante unidades m\u00f3viles, con especial beneficio para comunidades rurales y zonas de dif\u00edcil acceso.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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