El sistema GPT\u20115.4 hall\u00f3 una demostraci\u00f3n \u00abperfecta\u00bb de un enigma de n\u00fameros planteado por el legendario Paul Erdos, seg\u00fan el principal experto en el tema.<\/p>\n
ChatGPT<\/strong> logr\u00f3 en alrededor de 80 minutos<\/strong> resolver un problema matem\u00e1tico que llevaba casi 60 a\u00f1os abierto<\/strong> y en el que varios especialistas hab\u00edan trabajado durante d\u00e9cadas. El reto forma parte de la larga lista de conjeturas sin resolver del h\u00fangaro Paul Erdos<\/strong>, uno de los matem\u00e1ticos m\u00e1s influyentes del siglo XX.<\/p>\n El investigador Jared Duker Lichtman<\/strong> dedic\u00f3 cuatro a\u00f1os de su doctorado a un primer problema de la misma familia \u2014demostrar que los n\u00fameros primos son el conjunto ‘m\u00e1s eficiente’ de cierto tipo\u2014 y luego pas\u00f3 otros siete a\u00f1os tratando de abordar la versi\u00f3n m\u00e1s dif\u00edcil, conocida como problema Erdos n.\u00ba 1196<\/strong>. Esa versi\u00f3n es la que GPT\u20115.4 resolvi\u00f3 en una tarde. Lichtman, luego de revisar la soluci\u00f3n, afirm\u00f3 que la prueba producida por la IA es digna del \u00abLibro\u00bb ideal de Erdos, es decir, del repertorio de demostraciones m\u00e1s bellas posibles.<\/p>\n El avance lleg\u00f3 a trav\u00e9s de Liam Price<\/strong>, un joven de 23 a\u00f1os sin formaci\u00f3n avanzada en matem\u00e1ticas, que introdujo el problema en GPT\u20115.4<\/strong>\u00a0Pro<\/strong> \u00abun lunes por la tarde\u00bb y obtuvo una soluci\u00f3n que parec\u00eda correcta.<\/p>\n Terence Tao<\/strong>, ilustre matem\u00e1tico de la Universidad de California y una de las voces de referencia en el seguimiento de la irrupci\u00f3n de la IA en su campo, se\u00f1al\u00f3 que este caso \u00abes un poco diferente\u00bb porque \u00abgente muy buena lo hab\u00eda mirado, y los humanos que trabajaron en el problema tomaron colectivamente un peque\u00f1o giro equivocado en la primera jugada\u00bb. Por otra parte, subray\u00f3 que el problema \u00abquiz\u00e1 era m\u00e1s f\u00e1cil de lo que parec\u00eda\u00bb<\/strong>.<\/p>\n Lo que llama la atenci\u00f3n de los especialistas no es solo la velocidad, sino el enfoque. Todos los intentos humanos hab\u00edan seguido la misma l\u00ednea de pensamiento, la misma t\u00e9cnica, considerada la ‘apertura natural’ (como si se tratase de una partida de ajedrez) para este tipo de problemas. El problema era traducido al lenguaje de las funciones y las curvas continuas, para poder usar las herramientas cl\u00e1sicas del an\u00e1lisis matem\u00e1tico.<\/p>\n GPT\u20115.4 eligi\u00f3 otro camino: se qued\u00f3 en el terreno m\u00e1s b\u00e1sico de la aritm\u00e9tica y reutiliz\u00f3 de forma distinta la llamada funci\u00f3n de Von Mangoldt. Ese giro metodol\u00f3gico permiti\u00f3 sortear el bloqueo donde se hab\u00edan estancado los trabajos anteriores.<\/p>\n Mientras se desarrolla la verificaci\u00f3n formal de la demostraci\u00f3n en asistentes de prueba automatizada, los expertos sostienen que los sistemas actuales a\u00fan no muestran una autonom\u00eda general en investigaci\u00f3n, pero episodios como este refuerzan la percepci\u00f3n de que el papel de la IA en el descubrimiento matem\u00e1tico est\u00e1 entrando en una nueva fase.<\/p>\n RT<\/strong>.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Que especialistas persiguieron durante d\u00e9cadas. El sistema GPT\u20115.4 hall\u00f3 una demostraci\u00f3n \u00abperfecta\u00bb de un enigma de n\u00fameros planteado por el legendario Paul Erdos, seg\u00fan el principal experto en el tema. 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