{"id":82560,"date":"2025-08-14T19:42:13","date_gmt":"2025-08-15T01:42:13","guid":{"rendered":"https:\/\/notiissa.mx\/?p=82560"},"modified":"2025-08-14T19:42:13","modified_gmt":"2025-08-15T01:42:13","slug":"deepseek-sufre-tropezon-por-culpa-de-chips-chinos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/notiissa.mx\/?p=82560","title":{"rendered":"DeepSeek sufre tropez\u00f3n por culpa de chips chinos"},"content":{"rendered":"<p>Las autoridades chinas alentaron a la compa\u00f1\u00eda a utilizar los chips Ascend de Huawei en lugar de los de Nvidia, seg\u00fan Financial Times.<\/p>\n<p>La empresa china de inteligencia artificial DeepSeek ha pospuesto el lanzamiento de su nuevo modelo por no lograr entrenarlo con procesadores de Huawei, reporta Financial Times.<\/p>\n<p>Seg\u00fan tres fuentes del peri\u00f3dico al tanto del asunto, las autoridades chinas alentaron a DeepSeek despu\u00e9s del lanzamiento de su modelo R1 en enero a adoptar los chips <strong>Ascend<\/strong> de Huawei en lugar de los de Nvidia. Sin embargo, durante el entrenamiento del <strong>modelo R2<\/strong>, la compa\u00f1\u00eda se enfrent\u00f3 a persistentes problemas t\u00e9cnicos con los procesadores de fabricaci\u00f3n nacional.<\/p>\n<p>Finalmente, la empresa se vio obligada a combinar tecnolog\u00edas: usar los chips de <strong>Nvidia para el entrenamiento<\/strong> y los de <strong>Huawei para la etapa de inferencia<\/strong>, es decir, el proceso en el que el modelo ya entrenado genera respuestas o realiza predicciones.<\/p>\n<p>Esta dificultad fue la principal causa del retraso del lanzamiento del nuevo modelo R2, inicialmente previsto para mayo, lo que hizo que DeepSeek perdiera terreno frente a competidores.\u00a0Otra causa que contribuy\u00f3 al retraso fue el <strong>proceso de etiquetado de datos<\/strong> para la versi\u00f3n actualizada del modelo, que result\u00f3 m\u00e1s largo de lo previsto.<\/p>\n<p>El retraso coincidi\u00f3 con una nueva pol\u00edtica de Pek\u00edn para reducir la dependencia tecnol\u00f3gica de Estados Unidos. Seg\u00fan Financial Times, el Gobierno del pa\u00eds asi\u00e1tico ha exigido a las empresas tecnol\u00f3gicas chinas que <strong>justifiquen sus pedidos de los chips Nvidia H20<\/strong>, en un intento de incentivar el uso de alternativas nacionales como las de Huawei y Cambricon.<\/p>\n<p>Expertos del sector han se\u00f1alado que los procesadores chinos tienen problemas de estabilidad, menor velocidad de conexi\u00f3n entre chips y un &#8216;software&#8217;\u00a0menos avanzado en comparaci\u00f3n con los productos de Nvidia.<\/p>\n<p>Para resolver parte de estos obst\u00e1culos, Huawei envi\u00f3 un equipo de ingenieros a las oficinas de DeepSeek para ayudar con\u00a0el desarrollo del modelo R2, comentaron dos fuentes del peri\u00f3dico.\u00a0No obstante, aseguraron que ni siquiera con ese apoyo directo se logr\u00f3 ejecutar con \u00e9xito una sesi\u00f3n completa de entrenamiento en los chips Ascend.<\/p>\n<p>Pese a ello, DeepSeek contin\u00faa colaborando con Huawei para que el modelo pueda ser compatible con estos procesadores en la fase de inferencia, agregaron\u00a0los interlocutores\u00a0del medio.<\/p>\n<p>Internamente, el fundador de la compa\u00f1\u00eda, Liang Wenfeng, ha manifestado su descontento con los avances del R2 e intenta dedicar m\u00e1s tiempo a construir un modelo avanzado que pueda mantener su negocio en una posici\u00f3n de liderazgo en el campo de la inteligencia artificial.<\/p>\n<p><strong>RT.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Las autoridades chinas alentaron a la compa\u00f1\u00eda a utilizar los chips Ascend de Huawei en lugar de los de Nvidia, seg\u00fan Financial Times. 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