{"id":68779,"date":"2024-09-08T12:24:54","date_gmt":"2024-09-08T18:24:54","guid":{"rendered":"https:\/\/notiissa.mx\/?p=68779"},"modified":"2024-09-08T12:24:54","modified_gmt":"2024-09-08T18:24:54","slug":"grupo-pinero-reduce-en-un-50-el-tiempo-de-analisis-de-datos-gracias-a-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/notiissa.mx\/?p=68779","title":{"rendered":"Grupo Pi\u00f1ero reduce en un 50% el tiempo de an\u00e1lisis de datos gracias a IA"},"content":{"rendered":"

\u25cf\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 <\/span>Esta mejora en el rendimiento de su equipo comercial se ha generado a trav\u00e9s de su proyecto de predicci\u00f3n de demanda hotelera, implementado en todos los hoteles de la compa\u00f1\u00eda.<\/span><\/i><\/b><\/p>\n

\u25cf\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 <\/span>El proyecto tambi\u00e9n ha conseguido mejorar la precisi\u00f3n de su predicci\u00f3n de ocupaci\u00f3n en una media diaria del 3%, resultando en una mejora en la predicci\u00f3n de reservas acumulada por valor de 20 millones de d\u00f3lares al a\u00f1o (aprox. 105.000 noches).<\/span><\/i><\/b><\/p>\n

\u25cf\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 <\/span>Con el objetivo de seguir avanzando en materia de innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica, Grupo Pi\u00f1ero se encuentra inmerso en la incorporaci\u00f3n de Inteligencia Artificial en distintos procesos.<\/span><\/i><\/b><\/p>\n

Riviera Maya .-<\/span><\/i><\/b> En l\u00ednea con su objetivo de integrar la innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica en todos sus procesos, Grupo Pi\u00f1ero est\u00e1 dirigiendo sus esfuerzos a incorporar el uso de la Inteligencia Artificial en varios proyectos, con el prop\u00f3sito de mejorar la experiencia del cliente, crear procesos operativos m\u00e1s eficientes y beneficiosos para la compa\u00f1\u00eda e impulsar la sostenibilidad en sus operaciones.<\/span><\/p>\n

Uno de los proyectos que ya demuestra una clara contribuci\u00f3n a la divisi\u00f3n hotelera del Grupo es su proyecto de predicci\u00f3n de demanda hotelera, el cual consiste en la implementaci\u00f3n de tecnolog\u00eda Microsoft para la construcci\u00f3n de 27 modelos basados en Inteligencia Artificial, concretamente Machine Learning. Estos modelos consiguen automatizar predicciones de demanda en todos los hoteles del Grupo, asegurando la permeaci\u00f3n de la informaci\u00f3n no solo a los equipos comerciales, sino tambi\u00e9n a los equipos de operaciones, y reduciendo tiempo, recursos y dependencia.<\/span><\/p>\n

Seg\u00fan Mateo Ramon, Chief Information Officer de Grupo Pi\u00f1ero, <\/b>\u201cdesde su implantaci\u00f3n, hemos conseguido reducir en un 50% el tiempo invertido por nuestro equipo comercial en analizar los datos de ocupaci\u00f3n, mejorando en una media diaria el 3% de las predicciones de demanda, que se traduce en una mejora de predicci\u00f3n por valor de 20 millones de d\u00f3lares anuales o 105.000 noches de habitaci\u00f3n.\u201d<\/i> El CIO tambi\u00e9n destaca c\u00f3mo \u201cestas mejoras no solo permiten que nuestros equipos se liberen de tareas automatizables, sino que tambi\u00e9n suponen un ahorro de recursos al predecir el n\u00famero de hu\u00e9spedes en los hoteles de forma m\u00e1s certera, permitiendo tanto un ahorro monetario como energ\u00e9tico.\u201d<\/i><\/span><\/p>\n

Evoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica constante<\/span><\/b><\/p>\n

Grupo Pi\u00f1ero se encuentra inmerso en la incorporaci\u00f3n de Inteligencia Artificial en distintos procesos. Esta apuesta busca definir e implementar una estrategia de datos orientada a que la compa\u00f1\u00eda aproveche al m\u00e1ximo la informaci\u00f3n que tiene a su disposici\u00f3n. Para ello, las principales tecnolog\u00edas empleadas est\u00e1n siendo Machine Learning, la cual facilita ejercicios de predicci\u00f3n, clusterizaci\u00f3n y clasificaci\u00f3n, reduciendo incertidumbre y aportando informaci\u00f3n de valor para la toma de decisiones operativas; e Inteligencia Artificial generativa para la generaci\u00f3n de contenidos, acelerando y automatizando un gran n\u00famero de procesos.<\/span><\/p>\n

\u00a0<\/span>Un claro ejemplo de la funcionalidad de estas herramientas es el proyecto de preparaci\u00f3n de campa\u00f1as de marketing online a trav\u00e9s de la IA, con el que el Grupo consigue segmentar a sus potenciales clientes en base a ventanas de probabilidad de compra, consiguiendo que reciban contenidos de marketing totalmente personalizados.<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, el Grupo tambi\u00e9n emplea esta tecnolog\u00eda para facilitar la escucha activa a sus clientes y as\u00ed poder dar una mejor atenci\u00f3n y experiencia. Al acelerar la incorporaci\u00f3n del feedback recibido por diferentes canales con la IA, Grupo Pi\u00f1ero puede corregir y mejorar, procesos, productos y servicios en tiempo r\u00e9cord.<\/span><\/p>\n

Por \u00faltimo, Grupo Pi\u00f1ero tambi\u00e9n est\u00e1 trabajando en proyectos de IA orientados al medio ambiente para lograr su objetivo de disminuir su huella de carbono en un 60% en 2030 y alcanzar la neutralidad 0 en 2050. Para ello, el Grupo est\u00e1 inmerso en un ambicioso proyecto de monitorizaci\u00f3n de consumo energ\u00e9tico en el que la IA permitir\u00e1 la toma de decisiones m\u00e1s \u00e1gilmente, evitando de esta forma desperdicio energ\u00e9tico.<\/span><\/p>\n

Grupo Pi\u00f1ero reconoce la gran cantidad de posibilidades que la Inteligencia Artificial presenta y seguir\u00e1 apostando por una innovaci\u00f3n tecnol\u00f3gica, esencial para la prosperidad del sector tur\u00edstico. Gracias a todos estos avances, el Grupo continuar\u00e1 incorporando la Inteligencia Artificial en sus procesos con el principal objetivo de ofrecer un mejor servicio a sus clientes.<\/span><\/p>\n

Lorena Herrasti.<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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