Jensen Huang celebr\u00f3 que hemos llegado a la \u00abera de la IA generativa\u00bb.<\/p>\n
En el discurso previo al inicio de la feria comercial Computex 2024, en Taiw\u00e1n, el fundador y director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, revel\u00f3 el 2 de junio su visi\u00f3n de una nueva era de inteligencia artificial (IA) generativa y rob\u00f3tica para las industrias, impulsada por chips, ‘software’ y otras soluciones avanzadas de la compa\u00f1\u00eda y sus diversos socios de alta tecnolog\u00eda.<\/p>\n
En su presentaci\u00f3n, de alrededor de 2 horas en el Centro Deportivo de la Universidad Nacional de Taiw\u00e1n, Huang, de 61 a\u00f1os, expuso que ahora hemos llegado a la \u00abera de la IA generativa<\/strong>\u00bb y lo \u00abrealmente importante es que esta computadora, que comenz\u00f3 como una supercomputadora, ahora ha evolucionado hasta convertirse en un centro de datos y [\u2026] produce ‘tokens’<\/strong>\u00ab. Huang explic\u00f3 que los ‘tokens’ (fichas) podr\u00edan ser palabras, im\u00e1genes, gr\u00e1ficos, tablas, canciones, discursos, videos o \u00abcualquier cosa cuyo significado puedas aprender\u00bb.<\/p>\n El alto ejecutivo subray\u00f3 que, as\u00ed como a finales de 1890, Nikola Tesla invent\u00f3 un generador de corriente alterna que produjo electrones, ahora se ha inventado un generador de IA que produce ‘tokens’<\/strong>. \u00abAmbas cosas tienen grandes oportunidades de mercado y son completamente fungibles en casi todas las industrias y es por eso que es una nueva revoluci\u00f3n industrial\u00bb, asegur\u00f3. Huang puntualiz\u00f3 que las computadoras \u00abya no son solo un instrumento para el almacenamiento de informaci\u00f3n o el procesamiento de datos, sino una f\u00e1brica de generar inteligencia para cada industria<\/strong>\u00ab.<\/p>\n En su discurso inaugural de Computex 2024, una de las exposiciones de tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n m\u00e1s grandes del mundo, el CEO de Nvidia se\u00f1al\u00f3 que todos estos avances vendr\u00e1n de la mano de la integraci\u00f3n armoniosa entre la unidad central de procesamiento (CPU) y la unidad de procesamiento gr\u00e1fico (GPU). A su vez, reflej\u00f3 c\u00f3mo la compa\u00f1\u00eda de semiconductores se ha posicionado en el centro de la revoluci\u00f3n de la IA en el mundo.<\/p>\n Seg\u00fan Huang, los productos de Nvidia, como su GPU Blackwell y su marco de ‘software’, llamado ‘CUDA’ (siglas en ingl\u00e9s de arquitectura de dispositivo unificado de computaci\u00f3n), fueron dise\u00f1ados para proporcionar los componentes t\u00e9cnicos para que las empresas establezcan centros de datos avanzados llamados ‘f\u00e1bricas de IA<\/strong>‘. En su visi\u00f3n, en estas f\u00e1bricas los desarrolladores crear\u00e1n sistemas de alto rendimiento y aplicaciones de IA para diversas industrias.<\/p>\n \u00abAhora tenemos 5 millones de desarrolladores [para CUDA] en todo el mundo<\/strong>\u00ab, indic\u00f3 Huang. \u00abAtendemos a todas las industrias, desde la atenci\u00f3n m\u00e9dica, los servicios financieros, la industria inform\u00e1tica, la industria automotriz, casi todas las industrias importantes del mundo y todos los campos de la ciencia\u00bb. Nvidia ha desarrollado una plataforma de desarrollo llamada ‘Omniverse’<\/strong>, que se utilizar\u00e1 para entrenar y desarrollar IA para diversas aplicaciones rob\u00f3ticas.<\/p>\n En mayo, el fabricante de semiconductores Nvidia dio a conocer que sus ingresos se hab\u00edan triplicado en el primer trimestre fiscal gracias a la demanda de chips para la IA. Entre febrero y abril, el gigante tecnol\u00f3gico obtuvo ingresos r\u00e9cord de 26.044 millones de d\u00f3lares<\/strong>, un aumento del 262% con respecto al mismo periodo del a\u00f1o anterior. Mientras, los beneficios se incrementaron un 628%, hasta los 14.881 millones de d\u00f3lares.<\/p>\n RT.<\/strong><\/p>\n \u00a0<\/span><\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" y robots, augura jefe de Nvidia. Jensen Huang celebr\u00f3 que hemos llegado a la \u00abera de la IA generativa\u00bb. 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