{"id":55134,"date":"2023-05-01T20:03:42","date_gmt":"2023-05-01T20:03:42","guid":{"rendered":"https:\/\/notiissa.mx\/?p=55134"},"modified":"2023-05-01T20:03:44","modified_gmt":"2023-05-01T20:03:44","slug":"la-inteligencia-artificial-aprende-a-identificar-el-cancer","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/notiissa.mx\/?p=55134","title":{"rendered":"La inteligencia artificial aprende a identificar el c\u00e1ncer"},"content":{"rendered":"\n<p>Durante el estudio, se utilizaron tomograf\u00edas computarizadas de unos 500 pacientes con grandes n\u00f3dulos pulmonares.<\/p>\n\n\n\n<p>Un grupo de especialistas del Reino Unido ha dise\u00f1ado un modelo de inteligencia artificial (IA) capaz de <strong>identificar con precisi\u00f3n el c\u00e1ncer<\/strong> cuando la enfermedad a\u00fan est\u00e1 en proceso de desarrollo, permitiendo&nbsp;acelerar&nbsp;su diagnostico y tratamiento.<\/p>\n\n\n\n<p>El equipo, compuesto por\u00a0m\u00e9dicos, cient\u00edficos e investigadores,\u00a0utiliz\u00f3 tomograf\u00edas computarizadas de unos 500 pacientes con grandes n\u00f3dulos pulmonares con el fin de desarrollar un algoritmo de IA, utilizando <strong>radi\u00f3mica,<\/strong>\u00a0una t\u00e9cnica que puede detectar informaci\u00f3n vital en im\u00e1genes m\u00e9dicas a diferencia del ojo humano.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>De ese modo, se prob\u00f3 si la herramienta pod\u00eda\u00a0detectar si esos los n\u00f3dulos\u00a0eran\u00a0cancerosos, y los resultados, publicados en la revista\u00a0eBioMedicine de Lancet, fueron notablemente altos. Seg\u00fan los especialistas,\u00a0el algoritmo funciona de manera <strong>m\u00e1s eficiente y efectiva<\/strong> que los m\u00e9todos actuales.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00abEn el futuro, esperamos que mejore la detecci\u00f3n temprana y, potencialmente, <strong>haga que el tratamiento del c\u00e1ncer sea m\u00e1s exitoso<\/strong> al destacar a los pacientes de alto riesgo y acelerarlos hacia una intervenci\u00f3n m\u00e1s temprana\u00bb,\u00a0indic\u00f3 el doctor Benjamin Hunter, citado por The Guardian.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00abA continuaci\u00f3n, planeamos probar la tecnolog\u00eda en pacientes con grandes n\u00f3dulos pulmonares en la cl\u00ednica para ver si puede predecir con precisi\u00f3n su riesgo de c\u00e1ncer de pulm\u00f3n\u00bb, agreg\u00f3 el especialista. Sin embargo, a\u00fan se requieren m\u00e1s pruebas antes de que el modelo pueda introducirse en los sistemas de salud, subrayaron los cient\u00edficos.<\/p>\n\n\n\n<p>Por su parte, otro investigador, el doctor\u00a0Richard Lee se\u00f1al\u00f3 que a d\u00eda de hoy \u00ab<strong>es\u00a0una prioridad que encontremos formas de acelerar la detecci\u00f3n de la enfermedad<\/strong>, y este estudio, que es el primero en desarrollar un modelo radi\u00f3mico centrado espec\u00edficamente en los n\u00f3dulos pulmonares grandes, alg\u00fan d\u00eda podr\u00eda ayudar a los m\u00e9dicos a identificar pacientes de alto riesgo\u00bb.<\/p>\n\n\n\n<p>RT<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Durante el estudio, se utilizaron tomograf\u00edas computarizadas de unos 500 pacientes con grandes n\u00f3dulos pulmonares. 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