{"id":4970,"date":"2015-08-30T19:08:42","date_gmt":"2015-08-30T19:08:42","guid":{"rendered":"http:\/\/notiissa.mx\/?p=4970"},"modified":"2015-08-30T19:08:42","modified_gmt":"2015-08-30T19:08:42","slug":"picasso-o-van-gogh-un-nuevo-algoritmo-puede-recrear-cualquier-foto-al-estilo-de-grandes-artistas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/notiissa.mx\/?p=4970","title":{"rendered":"\u00bfPicasso o Van Gogh? Un nuevo algoritmo puede recrear cualquier foto al estilo de grandes artistas"},"content":{"rendered":"
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Investigadores de una universidad alemana han presentado un algoritmo de inteligencia artificial que puede aprender a crear im\u00e1genes al estilo de cualquier artista, y aplicar esta habilidad para modificar cualquier imagen de modo que parezca obra de un gran maestro como Picasso o Kandinsky.<\/p>\n<\/div>\n

Desarrollado\u00a0por investigadores de la Universidad\u00a0de Tubinga, Alemania, es capaz de convertir fotograf\u00edas en obras de grandes artistas, y ofrece nuevas pistas para comprender c\u00f3mo las personas crean y perciben las im\u00e1genes art\u00edsticas.<\/p>\n

\u00abEn bellas artes, sobre todo en la pintura, los humanos han dominado la habilidad de crear experiencias visuales \u00fanicas al componer una interacci\u00f3n compleja entre el contenido y el estilo de una imagen\u00bb, escriben los investigadores en el\u00a0estudio publicado por la revista\u00a0‘Arxiv<\/a>‘.<\/p>\n

No obstante, la base algor\u00edtmica de este proceso sigue siendo un misterio\u00a0y no existe ning\u00fan sistema artificial con habilidades similares. Mientras tanto, seg\u00fan se\u00f1alan los investigadores,\u00a0en otras \u00e1reas de la percepci\u00f3n visual, como el reconocimiento de objetos y rostros, se ha demostrado\u00a0recientemente un rendimiento casi humano por una clase de modelos de visi\u00f3n biol\u00f3gicamente inspirada en las llamadas redes neuronales profundas.<\/p>\n

En el trabajo actual, los cient\u00edficos han introducido un nuevo sistema algor\u00edtmico basado en redes neuronales profundas que es capaz de crear\u00a0im\u00e1genes art\u00edsticas \u00abde alta calidad perceptual\u00bb. El funcionamiento del sistema consiste en que \u00abutiliza representaciones neuronales para separar y volver a combinar el contenido y el estilo de unas im\u00e1genes arbitrarias, proporcionando un algoritmo neuronal para la creaci\u00f3n de im\u00e1genes art\u00edsticas\u00bb.<\/p>\n

Los investigadores han alimentado su sistema con obras de grandes artistas, de modo que el algoritmo ha sido capaz de convertir una fotograf\u00eda tomada en la ciudad de Tubinga en im\u00e1genes al estilo de cuadros famosos como ‘La noche estrellada’, de\u00a0Vincent van Gogh (1889), ‘El grito’, de\u00a0Edvard Munch (1893), ‘Figure dans un fauteuil’, de Pablo Picasso (1910), ‘Composition VII’, de Vasili Kandinsky (1913).<\/p>\n

Anteriormente, Google tambi\u00e9n hab\u00eda\u00a0revelado<\/a>\u00a0im\u00e1genes que demostraban c\u00f3mo sus redes de neuronas artificiales aprenden a reconocer im\u00e1genes.<\/p>\n

Los cient\u00edficos han se\u00f1alado que dadas las \u00absorprendentes similitudes entre las redes de neuronas artificiales de rendimiento optimizado y la visi\u00f3n biol\u00f3gica\u00bb, sus\u00a0trabajos pueden servir como un paso m\u00e1s\u00a0hacia un mejor entendimiento algor\u00edtmico de c\u00f3mo los humanos crean y perciben las im\u00e1genes art\u00edsticas.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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