{"id":45393,"date":"2022-01-28T19:05:50","date_gmt":"2022-01-28T19:05:50","guid":{"rendered":"https:\/\/notiissa.mx\/?p=45393"},"modified":"2022-01-28T19:05:51","modified_gmt":"2022-01-28T19:05:51","slug":"crean-un-mapa-del-tesoro-que-calcula-que-hay-hasta-300-000-meteoritos-sin-descubrir","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/notiissa.mx\/?p=45393","title":{"rendered":"Crean un &#8216;mapa del tesoro&#8217; que calcula que hay hasta 300.000 meteoritos sin descubrir"},"content":{"rendered":"\n<p>En los campos de hielo de la Ant\u00e1rtida.<\/p>\n\n\n\n<p>Los cient\u00edficos emplearon un algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico que tiene m\u00e1s del 80 % de precisi\u00f3n para encontrar zonas ricas en meteoritos.<\/p>\n\n\n\n<p>Un equipo cient\u00edfico belga-holand\u00e9s ha desarrollado un &#8216;mapa del tesoro&#8217; interactivo que integra un algoritmo de inteligencia artificial con el prop\u00f3sito de ayudar a la identificaci\u00f3n de zonas con una alta probabilidad de presencia de meteoritos en la Ant\u00e1rtida, inform\u00f3\u00a0en un comunicado de prensa la Universidad Libre de Bruselas (B\u00e9lgica).<\/p>\n\n\n\n<p>Veronica Tollenaar, estudiante de doctorado de la universidad bruselense y autora principal del estudio, publicado en la revista Science Advances, coment\u00f3 que lograron encontrar \u00abvarias \u00e1reas ricas en meteoritos nunca antes visitadas\u00bb localizadas cerca de las estaciones de investigaci\u00f3n ant\u00e1rticas, donde emplearon drones para detectar el material p\u00e9treo.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00abAunque hasta ahora se han recolectado m\u00e1s de 45.000 meteoritos en la Ant\u00e1rtida, <strong>el potencial para futuras misiones para encontrar meteoritos a\u00fan est\u00e1 en gran medida sin explotar<\/strong>\u00ab, declar\u00f3 Steven Goderis, coautor del estudio, a\u00f1adiendo que, seg\u00fan los c\u00e1lculos del equipo, podr\u00edan existir alrededor de otros 300.000 meteoritos\u00a0presentes en la superficie de las capas de hielo.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>\u00bfC\u00f3mo crearon el &#8216;mapa del tesoro&#8217;?<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>\u00abA trav\u00e9s de nuestros an\u00e1lisis, aprendimos que las observaciones satelitales de la temperatura, la velocidad del flujo de hielo, el \u00e1rea superficial y la geometr\u00eda son buenos predictores de la ubicaci\u00f3n de las regiones ricas en meteoritos\u00bb, explic\u00f3 Tollenaar. Los investigadores combinaron los diferentes tipos de observaciones satelitales en un algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico, el cual detecta interacciones entre estas observaciones, un aspecto esencial para predecir si hay presencia de meteoritos.<\/p>\n\n\n\n<p>Tambi\u00e9n se\u00f1al\u00f3 que \u00abla Ant\u00e1rtida es muy remota y muchas \u00e1reas nunca han sido visitadas\u00bb, agregando que los informes de misiones anteriores para la b\u00fasqueda de meteoritos no son muy claros ni detallados, por lo que no exist\u00edan se\u00f1alizaciones confiables de d\u00f3nde pueden hallarse.<\/p>\n\n\n\n<p>\u00abPara solucionar este problema,&nbsp;confiamos en el <strong>aprendizaje positivo y no se\u00f1alizado<\/strong>\u00ab, precis\u00f3 Tollenaar, indicando&nbsp;que el algoritmo de b\u00fasqueda est\u00e1 programado para incluir observaciones de meteoritos encontrados previamente (positivos), as\u00ed como \u00e1reas no se\u00f1alizadas donde no hay certeza de la presencia de meteoritos.<\/p>\n\n\n\n<p>Los investigadores estiman que la precisi\u00f3n de su algoritmo para encontrar regiones ricas en meteoritos es superior al <strong>80 %<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<p>RT<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>En los campos de hielo de la Ant\u00e1rtida. 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