Los desarrolladores afirman que la m\u00e1quina puede \u00abreconocer la intenci\u00f3n\u00bb de las personas con un 96 % de precisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Un grupo de investigadores del Centro de Tecnolog\u00eda de Innovaci\u00f3n de Fabricaci\u00f3n Inteligente de China Three Gorges University ha construido un robot port\u00e1til que, aparentemente, puede leer la mente humana<\/strong> al monitorear las ondas cerebrales y la actividad muscular.<\/p>\n\n\n\n En un estudio publicado en la revista Chinese Journal of Mechanical Engineering y revisado por el South China Morning Post, los desarrolladores afirman que la m\u00e1quina pudo \u00abreconocer la intenci\u00f3n humana\u00bb con un 96 % de precisi\u00f3n<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n El dispositivo fue probado en trabajadores de una f\u00e1brica, quienes no necesitaban emitir comandos verbales o realizar gestos cuando les hac\u00eda falta alguna herramienta o material, ya que el robot reaccionaba \u00abcasi instant\u00e1neamente\u00bb, recogiendo el objeto requerido y entreg\u00e1ndolo.<\/p>\n\n\n\n \u00abEn la fabricaci\u00f3n industrial moderna, el trabajo de ensamblaje representa el 45 % de la carga de trabajo total y entre el 20 % y el 30 % del costo total de producci\u00f3n\u00bb, subrayaron los autores del estudio, agregando que su robot podr\u00eda potencialmente aumentar la producci\u00f3n de la l\u00ednea de ensamblaje<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n Seg\u00fan los cient\u00edficos, la aplicaci\u00f3n de este tipo de robots en el mundo real se hab\u00eda visto limitada, ya que \u00absu capacidad para reconocer la intenci\u00f3n humana a menudo es inexacta e inestable\u00bb.<\/p>\n\n\n\n Para superar esta limitaci\u00f3n, el equipo de investigadores y ocho trabajadores de la f\u00e1brica sometieron al robot (que combina un detector de ondas cerebrales no invasivo y sensores que se colocan en los brazos) a \u00abcientos de horas de entrenamiento<\/strong>\u00ab.<\/p>\n\n\n\n El detector de ondas cerebrales entendi\u00f3 las intenciones de los voluntarios con aproximadamente un 70 % de precisi\u00f3n, pero la se\u00f1al era d\u00e9bil y los trabajadores ten\u00edan que \u00abconcentrarse mucho\u00bb para que el robot recibiera un mensaje claro.<\/p>\n\n\n\n Por otro lado, las se\u00f1ales el\u00e9ctricas de los m\u00fasculos recopiladas por los sensores del brazo eran m\u00e1s estables, aunque tambi\u00e9n perd\u00edan fuerza<\/strong> a medida que los trabajadores se cansaban.<\/p>\n\n\n\n De acuerdo con los cient\u00edficos, la combinaci\u00f3n de se\u00f1ales cerebrales y musculares ayud\u00f3 al robot a predecir las intenciones de la persona con gran precisi\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n No obstante, en el estudio se se\u00f1ala que a la hora de replicar estos resultados fuera de un entorno de laboratorio podr\u00edan surgir inconvenientes<\/strong>, ya que el sudor y los movimientos irregulares de los trabajadores podr\u00edan afectar la calidad de las se\u00f1ales.<\/p>\n\n\n\n RT<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Los desarrolladores afirman que la m\u00e1quina puede \u00abreconocer la intenci\u00f3n\u00bb de las personas con un 96 % de precisi\u00f3n. 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