{"id":21330,"date":"2020-02-20T19:27:52","date_gmt":"2020-02-20T19:27:52","guid":{"rendered":"http:\/\/notiissa.mx\/?p=21330"},"modified":"2020-02-20T19:27:52","modified_gmt":"2020-02-20T19:27:52","slug":"asteroides-que-la-nasa-no-catalogo-como-peligrosos-podrian-impactar-la-tierra","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/notiissa.mx\/?p=21330","title":{"rendered":"Asteroides que la NASA no catalog\u00f3 como peligrosos podr\u00edan impactar la Tierra"},"content":{"rendered":"<p>Un grupo de astr\u00f3nomos neerlandeses utiliz\u00f3 una red neuronal artificial para simular las \u00f3rbitas del Sol y sus planetas durante los pr\u00f3ximos 10.000 a\u00f1os.<\/p>\n<p>Un grupo de astr\u00f3nomos de la Universidad de Leiden (Pa\u00edses Bajos)\u00a0ha descubierto con ayuda de una red neuronal artificial que 11 asteroides que la NASA no hab\u00eda incluido en su lista de objetos potencialmente peligrosos podr\u00edan impactar contra la Tierra, seg\u00fan un estudio publicado este mes en la revista Astronomy and Astrophysics.<\/p>\n<p>Los cient\u00edficos utilizaron la nueva supercomputadora ALICE para simular las \u00f3rbitas del Sol y sus planetas durante los pr\u00f3ximos 10.000 a\u00f1os. De este modo, recopilaron una base de datos de hipot\u00e9ticos asteroides que aterrizar\u00edan en la superficie terrestre.<\/p>\n<p>Esta red neuronal es capaz de reconocer objetos conocidos cercanos a nuestro planeta e identificar objetos potencialmente peligrosos que previamente no se clasificaron como tales. Gracias a esto, se revel\u00f3 que, entre los a\u00f1os 2131 y 2923,\u00a0once asteroides con un <strong>di\u00e1metro superior a los 100 metros<\/strong> se acercar\u00edan diez veces la distancia entre la Tierra y la Luna.<\/p>\n<h3><strong>Planes de futuro<\/strong><\/h3>\n<p>Los expertos explican que la NASA y otras agencias espaciales no catalogaron estos asteroides de objetos potencialmente peligrosos porque tienen una <strong>\u00f3rbita \u00abmuy ca\u00f3tica\u00bb<\/strong>, raz\u00f3n por la cual sus sistemas no fueron capaces de detectarlos.<\/p>\n<p>\u00abNuestro m\u00e9todo funciona, pero desde luego nos gustar\u00eda profundizar en la investigaci\u00f3n con una mejor red neuronal y con m\u00e1s informaci\u00f3n\u00bb, explic\u00f3 Simon Portegies Zwart, astr\u00f3nomo y experto en simulaci\u00f3n de la Universidad de Leiden. No obstante, reconoci\u00f3 que existen \u00abpeque\u00f1as interrupciones en los c\u00e1lculos de \u00f3rbita que pueden conducir a cambios importantes en las conclusiones\u00bb.<\/p>\n<p>Por ello, los expertos esperan que en el futuro se puedan usar las redes neuronales artificiales para identificar objetos potencialmente peligrosos, haciendo hincapi\u00e9 en que dicho m\u00e9todo es mucho m\u00e1s r\u00e1pido que los que utilizan las agencias espaciales en la actualidad. Seg\u00fan se\u00f1alan, al detectar antes la posible colisi\u00f3n de un asteroide contra la Tierra, existe m\u00e1s tiempo para pensar una estrategia con el objetivo de prevenir el impacto.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Un grupo de astr\u00f3nomos neerlandeses utiliz\u00f3 una red neuronal artificial para simular las \u00f3rbitas del Sol y sus planetas durante los pr\u00f3ximos 10.000 a\u00f1os. 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